去年圣诞节前一个月，我尝试做了一次流量预测。根据过去三年的数据走势，估算今年圣诞季每天大概能有多少访客、多少订单、多少销售额。以前没有认真做过预测，凭感觉备货总会出偏差。这次尝试预测不是为了追求百分之百的准确性，是为了让备货和资源分配有数据支撑、有方向可循。 做预测的方法不复杂。我先拉出去年圣诞季前四周的每日流量和订单数据，然后跟前年的同期数据做了对比。两年之间的增长幅度大致在一成到两成之间，趋势曲线基本一致。今年如果延续这个趋势，流量和订单应该会在去年基础上再增长一成左右。有了这个基准线之后，再往前推四周做每日的流量预估曲线，把每天的预计访客数和预计订单数都列出来。 预测结果出来之后我把每天的数据转化成备货需求。按照预估订单量乘以平均客单价乘以备货系数，算出每一天大概需要准备多少库存。流量高峰的前三天备货量加了两成，流量回落的后三天备货量减了一成。 圣诞季结束之后我拿着实际数据跟预测结果做了对比。偏差在百分之五左右，比预想的准。偏差的部分主要集中在流量高峰的前两天实际数据比预测略低，推测可能是因为去年的促销节奏比往年晚了几天。但整体的方向和量级是准的，预测结果帮助我避免了过度备货和库存短缺。 流量预测不需要百分之百的准确，只需要给你一个大概的方向和量级。有了预测之后备货不再是拍脑袋的冒险，而是有数据支撑的决策。同样的节日、同样的客户、同样的消费习惯，历史数据是最好的预测工具。只要你愿意花半天时间把过去几年的数据整理出来，明年的节日备货方向就清晰很多了。