去年我开始定期把店铺的销售数据整理成备货建议发给供应商。以前供应商生产什么就卖什么，销售数据只在店铺内部使用，没有反馈到生产端。供应商不清楚自己的哪些产品在终端卖得好、哪些卖得慢，生产计划和实际需求之间有偏差。信息不对称会让供应商用产能生产那些需求已经下降的商品，用库存等待那些需求还在上升的款式。我把销售数据整理成供应商可读的备货建议，让产能的流向更加贴近真实需求。 备货建议包含三项核心信息。第一是畅销款列表，过去一段时间销量最高的几款商品，供应商看到畅销款之后可以优先保证这些款式的库存供应。第二是滞销款列表，过去一段时间销量最低的几款商品，供应商看到滞销款之后可以减少这些款式的生产频率。第三是趋势变化，哪些款式的销量在上升、哪些在下降，趋势信息帮助供应商在产能分配上做前瞻性调整，而不是等到需求已经明确变化了再调整。 备货建议发出去之后，供应商的产能分配跟着调整了。畅销款的库存充足率提高了，滞销款的生产频率降低了。调整带来的不仅是供应链稳定性的提升，也让产能的浪费率下降了。每一份产能的使用效率都在销售数据的反馈下得到了改善，生产的东西更有市场，市场的需求也更容易被生产所满足。 数据反馈让供应商感受到了合作关系的双向性。以前是供应商生产什么店铺卖什么，现在店铺的销售数据也在影响供应商的生产决策。合作从单向供应变成了双向协同，供应商能看到自己的产品在市场上的真实表现，店铺能获得更贴近需求的产能分配，两个方向的信息流动都变得更通畅了。